ترکیب هوش مصنوعی (AI) و مراقبت‌های بهداشتی چه رنگ‌هایی را به هم پیوند خواهد داد؟ در این پاسخ، ما تغییرات آشکاری را که هوش مصنوعی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کند، مزایای احتمالی و خطرات احتمالی آن را بررسی می‌کنیم.
تأثیر بر صنعت مراقبت‌های بهداشتی
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی پیشرفت چشمگیری داشته است و اعتقاد بر این است که آینده نیز در این روند رو به جلو حرکت خواهد کرد. هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود دقت تشخیص، سرعت بخشیدن به روند درمان و بهبود نتایج کلی درمان برای بیماران کمک کند. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی عبارتند از:
تشخیص و درمان:ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های بیمار مانند سابقه پزشکی، نتایج آزمایشگاهی و اسکن‌های تصویربرداری، به پزشکان در تشخیص دقیق‌تر بیماری کمک کنند. شناسایی بیماری و علت آن در مراحل اولیه می‌تواند برای درمان بسیار مفید باشد.
پزشکی شخصی‌سازی‌شده:هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا بر اساس ساختار ژنتیکی، سابقه پزشکی و عوامل سبک زندگی، درمان‌ها را برای هر بیمار به صورت جداگانه تنظیم کنند. این امر می‌تواند منجر به برنامه‌های درمانی مؤثرتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر شود.
کشف دارو:هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها و شناسایی سریع‌تر نامزدهای دارویی بالقوه، به سرعت بخشیدن به فرآیند کشف دارو کمک کند.
مدیریت وظایف:ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به خودکارسازی وظایف اداری، مانند تعیین وقت ملاقات، مدیریت سوابق بیمار و صدور صورتحساب، کمک کنند و پزشکان و پرستاران را آزاد کنند تا بر مراقبت از بیمار تمرکز کنند.
روی هم رفته، ادغام در صنعت مراقبت‌های بهداشتی پتانسیل بهبود نتایج بیمار، کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی را دارد.
نگرانی‌ها در مورد هوش مصنوعی در پزشکی
سوگیری دادهاگر این داده‌ها مغرضانه یا ناقص باشند، ممکن است منجر به تشخیص یا درمان نادرست شوند.
حریم خصوصی بیمار:ابزارهای هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری آگاهانه نیاز به دسترسی به حجم زیادی از داده‌های بیمار دارند. اگر این داده‌ها به درستی محافظت نشوند، نگرانی‌هایی وجود دارد که حریم خصوصی بیمار به خطر بیفتد.
مسائل اخلاقی:مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی وجود دارد، به خصوص پتانسیل هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در مورد مرگ و زندگی.
مسائل مربوط به مقررات:ادغام هوش مصنوعی در پزشکی، سوالات نظارتی در مورد ایمنی، اثربخشی و حفاظت از داده‌ها را مطرح می‌کند. برای اطمینان از ایمنی و اثربخشی ابزارهای هوش مصنوعی، به دستورالعمل‌ها و مقررات واضحی نیاز است.
ادغام هوش مصنوعی در پزشکی پتانسیل ایجاد مزایای زیادی از جمله بهبود دقت، تسریع درمان، پزشکی شخصی‌سازی‌شده، کشف دارو و صرفه‌جویی در هزینه را دارد. با این حال، سوگیری داده‌ها، حریم خصوصی بیمار، مسائل اخلاقی و مسائل نظارتی نیز از نگرانی‌ها هستند.
گذشته از همه اینها، شرکت امنیتی آلمانی NitroKey اخیراً گزارشی منتشر کرد که نشان می‌دهد بدون دخالت سیستم عامل اندروید، تلفن‌های هوشمند مجهز به تراشه‌های کوالکام مخفیانه اطلاعات شخصی را به کوالکام ارسال می‌کنند و این داده‌ها در سرورهای کوالکام مستقر در ایالات متحده بارگذاری می‌شوند. تلفن‌های هوشمند آسیب‌دیده شامل اکثر قریب به اتفاق تلفن‌های اندرویدی با تراشه‌های کوالکام و برخی از تلفن‌های اپل می‌شوند.
با توسعه مداوم هوش مصنوعی، مسئله حریم خصوصی داده‌ها که در انتظار محافظت هستند، به کانون نگرانی‌های فعلی مردم تبدیل شده است، استفاده از هوش مصنوعی باید ایمن، مؤثر و منصفانه باشد، که برای جامعه‌ای که در حال گذر از یک انقلاب علمی و فناوری است، بسیار مهم است.
زمان ارسال: 7 دسامبر 2023
