ترکیب هوش مصنوعی (AI) و مراقبت های بهداشتی با چه رنگ هایی برخورد می کنند؟ در این پاسخ، تغییرات آشکاری را که هوش مصنوعی در صنعت مراقبت های بهداشتی ایجاد می کند، مزایای احتمالی و خطرات بالقوه بررسی می کنیم.
تاثیر بر صنعت بهداشت و درمان
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی پیشرفت قابل توجهی داشته است و اعتقاد بر این است که آینده در این روند به پیش خواهد رفت. Ai می تواند به بهبود دقت تشخیص، سرعت بخشیدن به روند درمان و بهبود نتایج کلی درمان برای بیماران کمک کند. برخی از روش هایی که هوش مصنوعی در پزشکی استفاده می شود عبارتند از:
تشخیص و درمان:ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های بیمار مانند تاریخچه پزشکی، نتایج آزمایشگاهی و اسکن‌های تصویربرداری به پزشکان در تشخیص دقیق‌تر کمک کنند. شناسایی شرایط و علت در مراحل اولیه می تواند برای درمان بسیار مفید باشد.
پزشکی شخصی:هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا درمان‌ها را بر اساس ساختار ژنتیکی، سابقه پزشکی و عوامل سبک زندگی برای بیماران خاص انجام دهند. این می تواند به برنامه های درمانی مؤثرتر و شخصی تر منجر شود.
کشف دارو:هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها و شناسایی سریعتر نامزدهای احتمالی دارو، به سرعت بخشیدن به روند کشف دارو کمک کند.
مدیریت وظایف:ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به خودکارسازی وظایف اداری، مانند برنامه‌ریزی قرار ملاقات، مدیریت سوابق بیمار و صدور صورت‌حساب کمک کنند، و پزشکان و پرستاران را برای تمرکز بر مراقبت از بیمار آزاد کنند.
در مجموع، ادغام در صنعت مراقبت های بهداشتی پتانسیل بهبود نتایج بیماران، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی را دارد.
نگرانی در مورد هوش مصنوعی در پزشکی
تعصب داده ها: اگر این داده ها مغرضانه یا ناقص باشد، ممکن است منجر به تشخیص یا درمان نادرست شود.
حریم خصوصی بیمار:ابزارهای هوش مصنوعی برای تصمیم گیری آگاهانه نیاز به دسترسی به مقادیر زیادی از داده های بیمار دارند. اگر این داده ها به درستی محافظت نشود، این نگرانی وجود دارد که حریم خصوصی بیمار به خطر بیفتد.
مسائل اخلاقی:مسائل اخلاقی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی وجود دارد، به ویژه پتانسیل هوش مصنوعی برای تصمیم گیری درباره مرگ و زندگی.
مسائل مقرراتی:ادغام هوش مصنوعی در پزشکی سؤالات نظارتی را در مورد ایمنی، اثربخشی و حفاظت از داده ها ایجاد می کند. برای اطمینان از ایمن و مؤثر بودن ابزارهای هوش مصنوعی، دستورالعمل ها و مقررات واضحی مورد نیاز است.
ادغام هوش مصنوعی در پزشکی این پتانسیل را دارد که مزایای زیادی را به همراه داشته باشد، از جمله دقت بهبود یافته، درمان سریع، پزشکی شخصی، کشف دارو و صرفه جویی در هزینه. با این حال، سوگیری داده ها، حریم خصوصی بیمار، مسائل اخلاقی، و مسائل نظارتی نیز نگران کننده هستند.
به هر حال، شرکت امنیتی آلمانی NitroKey اخیرا گزارشی منتشر کرده است که نشان می‌دهد بدون دخالت سیستم عامل اندروید، گوشی‌های هوشمند با تراشه‌های کوالکام به طور مخفیانه اطلاعات شخصی را برای کوالکام ارسال می‌کنند و داده‌ها در سرورهای کوالکام مستقر در ایالات متحده آپلود می‌شوند. گوشی‌های هوشمند آسیب‌دیده شامل اکثریت قریب به اتفاق گوشی‌های اندرویدی با استفاده از تراشه‌های کوالکام و برخی از تلفن‌های اپل است.
با توسعه مستمر هوش مصنوعی، موضوع حفظ حریم خصوصی داده‌های در انتظار حفاظت نیز کانون دغدغه‌های کنونی مردم نامیده می‌شود، استفاده از هوش مصنوعی باید ایمن، مؤثر و منصفانه باشد که برای جامعه‌ای که درگیر آن است بسیار مهم است. یک انقلاب علمی و فناوری
زمان ارسال: دسامبر-07-2023
